Scala

Angular

AWS

Azure

Camel

Continuous Integration

DevOps

Docker

Git

Java

Kubernetes

OpenShift

Python

React

SpringBoot

Terraform

TypeScript

XML

Scala, et sprog skabt til at forene det bedste fra funktionel og objektorienteret programmering, er en kraftfuld spiller i moderne softwareudvikling. Dets design giver mulighed for både høj ydeevne og udtryksfuld kode, hvilket gør det til et ideelt valg for alt fra små scripts til store systemer. Scala’s evne til at køre på Java Virtual Machine (JVM) giver det også en unik fordel, da det nemt integreres med den omfattende verden af Java-økosystemet. Hos Lund&Bendsen er vi velbevandrede i Scala’s rige funktionaliteter og hvordan det kan anvendes til at skabe robuste, effektive og vedligeholdelsesvenlige applikationer.

Events

Talks

Vores kurser om Scala

Fremhævede Scala eksperter

Bliv klogere på Scala, i disse artikler

Et trin op ad Scala ‘en?

Full-stack functional effect systems: Unexpected back-end advantages on the front-end with ZIO

Læs også om andre teknologi nyheder

AI – Byg en hjemmeside med GitHub Copilot og vibe coding – erfaringer fra DSB

Se, hvordan generativ AI ændrer softwareudvikling – både for tekniske og ikke-tekniske brugere. I dette oplæg demonstrerer vi, hvordan en ikke-programmør med GitHub Copilot Agent kan bygge en hjemmeside på få dage, og deler konkrete erfaringer fra udrulningen af AI i DSB’s datateams. Hvordan skaber man reel værdi, og hvad kræver det af kultur og strategi?

Læs mere

Rust – Et sprog med superkræfter til back- og frontend?

Se og hør Povl Kvols fortælle om Rust, som er et moderne systemprogrammeringssprog der kombinerer høj performance med hukommelsessikkerhed. Gennem sit unikke ownership-system forhindrer Rust almindelige programmeringsfejl som null pointer errors og data races allerede ved kompilering - uden behov for garbage collection. Sproget blev skabt af Graydon Hoare og Mozilla Research og nåede sin første stabile version i 2015. Det er særligt velegnet til systemprogrammering, embedded systemer, webservere og anden performance-kritisk software, hvor både hastighed og sikkerhed er afgørende.

Læs mere

LLMs, vektorer og grafdatabaser: Et eksperiment i litteraturtolkning

Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en metode til at kombinere store sprogmodeller med søgbare tekstdatabaser og dermed udvide modellernes kapacitet for præcis og kontekstbaseret informationssøgning. Jesper fortæller om et praktisk eksperiment med udgangspunkt i LLM’er, Neo4j, vektorsøgning, Python, Jupyter Notebook og et korpus af science fiction-litteratur fra Gutenberg.org ..

Læs mere