Projektledelse

Angular

AWS

Azure

Camel

Continuous Integration

DevOps

Docker

Git

Java

Kubernetes

OpenShift

Python

React

SpringBoot

Terraform

TypeScript

XML

Projektledelse er en afgørende disciplin, der styrer vejen fra ide til virkelighed. Det er kunsten og videnskaben at lede projekter fra start til afslutning, balancerende mellem tid, budget, kvalitet og omfang. Hos Lund&Bendsen ser vi projektledelse som en centrale rolle i at omdanne visioner til håndgribelige resultater. Vores tilgang er præget af en dyb forståelse af projektledelsens kompleksiteter, hvor vi integrerer velafprøvede metoder og innovative strategier. God projektledelse betyder vi, at ikke kun opnår mål, men også udvikler kompetencer, der skaber varig værdi og fremgang i team og organisation.

Events

Talks

Vores kurser om Projektledelse

Fremhævede Projektledelse eksperter

Jesper Wermuth

CEO | Partner

Anders Bastell

Seniorkonsulent

Bliv klogere på Projektledelse, i disse artikler

Hvordan får vi succes med vores IT-projekter

Læs også om andre teknologi nyheder

AI – Byg en hjemmeside med GitHub Copilot og vibe coding – erfaringer fra DSB

Se, hvordan generativ AI ændrer softwareudvikling – både for tekniske og ikke-tekniske brugere. I dette oplæg demonstrerer vi, hvordan en ikke-programmør med GitHub Copilot Agent kan bygge en hjemmeside på få dage, og deler konkrete erfaringer fra udrulningen af AI i DSB’s datateams. Hvordan skaber man reel værdi, og hvad kræver det af kultur og strategi?

Læs mere

Rust – Et sprog med superkræfter til back- og frontend?

Se og hør Povl Kvols fortælle om Rust, som er et moderne systemprogrammeringssprog der kombinerer høj performance med hukommelsessikkerhed. Gennem sit unikke ownership-system forhindrer Rust almindelige programmeringsfejl som null pointer errors og data races allerede ved kompilering - uden behov for garbage collection. Sproget blev skabt af Graydon Hoare og Mozilla Research og nåede sin første stabile version i 2015. Det er særligt velegnet til systemprogrammering, embedded systemer, webservere og anden performance-kritisk software, hvor både hastighed og sikkerhed er afgørende.

Læs mere

LLMs, vektorer og grafdatabaser: Et eksperiment i litteraturtolkning

Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en metode til at kombinere store sprogmodeller med søgbare tekstdatabaser og dermed udvide modellernes kapacitet for præcis og kontekstbaseret informationssøgning. Jesper fortæller om et praktisk eksperiment med udgangspunkt i LLM’er, Neo4j, vektorsøgning, Python, Jupyter Notebook og et korpus af science fiction-litteratur fra Gutenberg.org ..

Læs mere