REST
REST, som står for Representational State Transfer, er en arkitekturmodel for at udvikle netværksapplikationer. Dens popularitet skyldes dens enkle, stateless, klient-server struktur, der gør brug af standard HTTP-metoder. Den største styrke ved REST ligger i dens fleksibilitet og skalerbarhed, hvilket gør det til en ideel løsning for cloud-tjenester og distribuerede systemer. RESTfulle tjenester, som de ofte kaldes, tillader enkel integration og interaktion mellem forskellige systemer og applikationer over internettet. Gennem Lund&Bendsens konsulenter og kurser kan du og dit team få viden til at implementere RESTfulle arkitekturer effektivt, og dermed forbedre interoperabiliteten og ydeevnen af jeres applikationer.
Events
Talks
Vores kurser om REST
Fremhævede REST eksperter
Bliv klogere på REST, i disse artikler
Læs også om andre teknologi nyheder
AI – Byg en hjemmeside med GitHub Copilot og vibe coding – erfaringer fra DSB
Se, hvordan generativ AI ændrer softwareudvikling – både for tekniske og ikke-tekniske brugere. I dette oplæg demonstrerer vi, hvordan en ikke-programmør med GitHub Copilot Agent kan bygge en hjemmeside på få dage, og deler konkrete erfaringer fra udrulningen af AI i DSB’s datateams. Hvordan skaber man reel værdi, og hvad kræver det af kultur og strategi?
Rust – Et sprog med superkræfter til back- og frontend?
Se og hør Povl Kvols fortælle om Rust, som er et moderne systemprogrammeringssprog der kombinerer høj performance med hukommelsessikkerhed. Gennem sit unikke ownership-system forhindrer Rust almindelige programmeringsfejl som null pointer errors og data races allerede ved kompilering - uden behov for garbage collection. Sproget blev skabt af Graydon Hoare og Mozilla Research og nåede sin første stabile version i 2015. Det er særligt velegnet til systemprogrammering, embedded systemer, webservere og anden performance-kritisk software, hvor både hastighed og sikkerhed er afgørende.
LLMs, vektorer og grafdatabaser: Et eksperiment i litteraturtolkning
Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en metode til at kombinere store sprogmodeller med søgbare tekstdatabaser og dermed udvide modellernes kapacitet for præcis og kontekstbaseret informationssøgning. Jesper fortæller om et praktisk eksperiment med udgangspunkt i LLM’er, Neo4j, vektorsøgning, Python, Jupyter Notebook og et korpus af science fiction-litteratur fra Gutenberg.org ..
Full-stack functional effect systems: Unexpected back-end advantages on the front-end with ZIO
Se andre teknologier
Opdag vores eksperter, talks og kurser.









