Blazor

Angular

AWS

Azure

Camel

Continuous Integration

DevOps

Docker

Git

Java

Kubernetes

OpenShift

Python

React

SpringBoot

Terraform

TypeScript

XML

I Lund&Bendsen har vi et dybdegående kendskab i Blazor-teknologien. Med et team af erfarne eksperter der kan hjælpe dig med at skabe robuste, skalerbare og effektive webapplikationer ved hjælp af Blazor. Uanset om det drejer sig om server-side Blazor-apps, der drager fordel af ASP.NET Core’s styrke, eller om client-side løsninger med Blazor WebAssembly, har vi den viden du skal bruge og eksperter der kan hjælpe dig med at eksekvere. Vi er på forkant med de nyeste Blazor-innovationer, inklusive progressive web-apps og hybrid applikationsudvikling, og står klar til at guide dig der bruger Blazor som fundament.

Events

Talks

Vores kurser om Blazor

Fremhævede Blazor eksperter

Bliv klogere på Blazor, i disse artikler

Kasper Videbæk, Philip Løventoft: Blazor

Læs også om andre teknologi nyheder

Lund&Bendsen støtter “Kør håbet frem” – vi har klargjort en ambulance til Ukraine

Læs mere

AI – Byg en hjemmeside med GitHub Copilot og vibe coding – erfaringer fra DSB

Se, hvordan generativ AI ændrer softwareudvikling – både for tekniske og ikke-tekniske brugere. I dette oplæg demonstrerer vi, hvordan en ikke-programmør med GitHub Copilot Agent kan bygge en hjemmeside på få dage, og deler konkrete erfaringer fra udrulningen af AI i DSB’s datateams. Hvordan skaber man reel værdi, og hvad kræver det af kultur og strategi?

Læs mere

Rust – Et sprog med superkræfter til back- og frontend?

Se og hør Povl Kvols fortælle om Rust, som er et moderne systemprogrammeringssprog der kombinerer høj performance med hukommelsessikkerhed. Gennem sit unikke ownership-system forhindrer Rust almindelige programmeringsfejl som null pointer errors og data races allerede ved kompilering - uden behov for garbage collection. Sproget blev skabt af Graydon Hoare og Mozilla Research og nåede sin første stabile version i 2015. Det er særligt velegnet til systemprogrammering, embedded systemer, webservere og anden performance-kritisk software, hvor både hastighed og sikkerhed er afgørende.

Læs mere

LLMs, vektorer og grafdatabaser: Et eksperiment i litteraturtolkning

Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en metode til at kombinere store sprogmodeller med søgbare tekstdatabaser og dermed udvide modellernes kapacitet for præcis og kontekstbaseret informationssøgning. Jesper fortæller om et praktisk eksperiment med udgangspunkt i LLM’er, Neo4j, vektorsøgning, Python, Jupyter Notebook og et korpus af science fiction-litteratur fra Gutenberg.org ..

Læs mere